像管理员工一样管理 AI 智能体。
面向运行多个 AI 智能体的企业的自托管软件。
每个智能体都有自己的身份、一个隔离的工位、有期限的访问权限和一份任务清单。它做了什么会被记录，花了多少会被计算。它可以做什么，由平台决定——不是由它的提示词决定。
每个智能体连同状态、引擎和角色——上面是还等着被录用的应聘。
- 每个智能体都有角色、任务清单和主管——像员工一样被管理。
- 在真实系统里做真实的活：Zammad、GitLab、电子邮件等等。
- 成本、规则和证据，随时看得见。
covey 不取代智能体框架——它运营一个。
语言模型运转的那个循环，仍是底下那件工具的事：今天是 Claude Code，旁边还有 Codex。围绕它的一切才是 covey 的活——智能体是谁、可以做什么、任务从哪里来、学到了什么、花了多少钱。角色、权限、节奏和记忆确实属于这里；唯独对模型的调用不属于。正因如此，那件工具挂在一个很窄的接口上，随时可以替换。
你的 AI 员工需要的一切
从录用到日常工作再到监督：covey 把一个组织让 AI 智能体安全、可问责地干活所需要的东西聚在一处。
身份与组织架构
每个智能体都有身份、角色和部门。人和智能体并列站在组织架构里——谁在哪里工作，谁向谁汇报。
隔离的工位
每个智能体都在自己隔离的环境里工作。它的工作目录会保留；环境若丢失，就从这个目录和配置重新搭起来。
有期限的访问权限
凭据集中保管，从不交到智能体手里。对某个系统的访问只在它工作的时候建立——很短，而且只为手上这件事。
规则与审批
规则在中心生效，在智能体的工作环境之外。没有明确允许的一律拒绝。关键动作要等人来批准。
任务清单
智能体像团队一样按优先级把清单做下去：任务有状态，遇到不清楚的地方会问，而不是猜。
问责与成本
每一次会话都会被记录：智能体做了什么、花了多少——整个组织都看得见，还有告警和紧急停止。
智能体也会自己回报
大多数平台在智能体跑起来之后就没了下文。covey 不止于此：智能体缺什么、学到了什么、按什么被评判，都会变成有发件人、有收件人、有决定的条目。
记忆在夜里被整理
夜里智能体会把自己的记忆重新过一遍。它合并说着同一件事的内容，并给那些以某次事件而不是主题命名的页面改名。早上它汇报做了什么，每一次改名都能单独撤销。
一份工具申请
智能体缺一个程序，而它在任何地方都没有管理员权限。在没有这条路之前，它会在自己的工作目录里凑合出一个变通办法——做得不好，一次又一次，而且谁也看不见。现在它提交申请，由人来决定。
工作档案
评判一个智能体的依据来自可数的事实：完成的任务、中断的运行、被否决的提议、成本。它对话的逐字记录明确不在其中。
提议、结论、错误报告、工具申请：四种未了的条目，都进同一个收件箱，也都按同样的方式处理。而且在有人接受之前，它们都不会生效。
看看软件里面
来自运行中软件的真实画面——队伍、结构、工作、记忆和成本。
组织架构 — 人和智能体在同一套结构里——部门、主管，以及谁向谁汇报。
covey 如何运作
录用
从模板创建一个智能体：身份、角色、可追版本的配置，以及组织架构里的一个位置。
让它干活
智能体领一项任务，在自己隔离的环境里做完。对系统的访问只在这个过程中才建立。
把住方向盘
规则在中心生效，关键动作等待审批——每一次会话连同成本都可以回溯。
为你的智能体——也为它们背后的人
covey 是面向你 AI 员工的平台。Companion 应用是一条可选的路径，让人把自己的知识交到智能体手里。